Die Sprachsuche hat sich zu einem wichtigen Faktor entwickelt, wie Menschen mit dem Internet interagieren. Statista berichtete, dass über 50 % aller Suchanfragen voraussichtlich sprachbasiert sein werden. Dieser Wandel wird maßgeblich durch den Komfort, den die Sprachsuche bietet, vorangetrieben. Menschen können unterwegs Fragen stellen, sei es beim Fahren, Kochen oder Trainieren, ohne tippen zu müssen.
Diese Technologie hat sich in den letzten Jahren auch dramatisch verbessert. Dank Fortschritten in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und künstlicher Intelligenz (KI) verstehen Sprachassistenten nun komplexere Anfragen besser und können darauf reagieren. Das bedeutet, dass Unternehmen, die Sprachsuchverkehr erfassen möchten, ihren Inhalt an dieses sich entwickelnde Suchverhalten anpassen müssen.
Die Bedeutung von Long-Tail-Keywords
Einer der Schlüssel zur Optimierung für Sprachsuche besteht darin, Long-Tail-Keywords zu verwenden. Dabei handelt es sich um längere, spezifischere Phrasen, die Nutzer wahrscheinlich aussprechen, wenn sie die Sprachsuche verwenden. Während traditionelle Suchanfragen in der Regel kurz und prägnant sind (z. B. „beste Laufschuhe“), sind Sprachsuchen typischerweise länger und gesprächiger (z. B. „Was sind die besten Laufschuhe für Plattfüße?“).
Long-Tail-Keywords sind entscheidend für die Sprachsuche, da sie der Art und Weise, wie Menschen sprechen, näher kommen. Nutzer der Sprachsuche stellen oft vollständige Fragen, anstatt nur ein paar Wörter in eine Suchleiste einzugeben. Die Optimierung für Long-Tail-Keywords ermöglicht es Unternehmen, diese Anfragen in natürlicher Sprache zu erfassen und relevante, gezielte Antworten zu liefern.
Anstatt eine Webseite nur für das Keyword „Laufschuhe“ zu optimieren, könnte ein Unternehmen auch längere Phrasen wie „Was sind die besten Laufschuhe für Überpronation?“ oder „Wo kann ich günstige Laufschuhe in meiner Nähe kaufen?“ anvisieren. Diese längeren, spezifischeren Anfragen haben weniger Konkurrenz als kürzere Keywords und passen besser zu den Fragen, die die Leute über Sprachsuche stellen.
Optimierung für natürliche Sprachabfragen
Zusätzlich zur Fokussierung auf Long-Tail-Keywords müssen Unternehmen auch für natürliche Sprache optimieren. Menschen sprechen nicht so, wie sie tippen. Beim Tippen kürzen Nutzer häufig ihre Suchen auf einige wichtige Begriffe, während sie beim Sprechen dazu neigen, vollständige Fragen zu stellen. Eine textbasierte Suche könnte beispielsweise „Wetter New York“ sein, aber dieselbe Anfrage über Sprachsuche würde wahrscheinlich „Wie ist das Wetter in New York heute?“ lauten.
Um diesen Verkehrsarten gerecht zu werden, müssen Unternehmen natürliche, gesprächige Sprache in ihren Inhalten verwenden. Dazu gehört das Verständnis, welche Arten von Fragen die Menschen wahrscheinlich stellen, und die Strukturierung des Inhalts, um direkte Antworten zu liefern. Häufig gestellte Fragen (FAQ) sind dafür besonders effektiv. Indem Fragen formuliert werden, die das widerspiegeln, was ein Nutzer seinem Sprachassistenten fragen könnte, und klare, prägnante Antworten gegeben werden, können Unternehmen ihre Chancen verbessern, in den Ergebnissen der Sprachsuche angezeigt zu werden.
Direkte Beantwortung von Fragen
Die Sprachsuche wird häufig genutzt, um Fragen schnell zu beantworten. Wenn Menschen Sprachassistenten verwenden, erwarten sie schnelle, präzise Antworten. Das bedeutet, dass Unternehmen sich darauf konzentrieren müssen, direkte Antworten auf die Fragen zu geben, die Nutzer stellen. In vielen Fällen ziehen Sprachassistenten Informationen aus Featured Snippets, das sind die kurzen Informationen, die oben auf einer Suchergebnisseite bei Google angezeigt werden.
Um für Featured Snippets zu optimieren, sollten Unternehmen ihre Inhalte so strukturieren, dass es für Suchmaschinen einfach ist, prägnante, relevante Informationen zu extrahieren. Dies kann das Verwenden von Überschriften umfassen, die häufige Fragen stellen, gefolgt von klaren, informativen Antworten. Ein Gesundheitswebsite könnte beispielsweise eine Überschrift haben, die sagt: „Wie kann ich saisonale Allergien verhindern?“, gefolgt von einem kurzen Absatz, der direkt auf die Frage eingeht.
Durch die strukturierte Darstellung von Inhalten erhöhen Unternehmen ihre Chancen, in den Ergebnissen der Sprachsuche sowie in den textbasierten Suchsnippets angezeigt zu werden. Dies hilft nicht nur bei der Sichtbarkeit, sondern stärkt auch die Glaubwürdigkeit, da Nutzer tendenziell den Quellen vertrauen, aus denen Sprachassistenten Informationen abrufen.
Lokale SEO
Ein weiterer wichtiger Aspekt der Optimierung für Sprachsuche ist die lokale SEO. Viele Sprachsuchen sind standortbezogen, insbesondere wenn Nutzer nach Unternehmen oder Dienstleistungen in ihrer Nähe fragen. Beispielsweise könnte ein Nutzer fragen: „Wo ist das nächste Café?“ oder „Was ist das beste Restaurant in der Innenstadt von New York?“
Um diesen Verkehrsarten gerecht zu werden, müssen Unternehmen sicherstellen, dass ihre lokale SEO in Ordnung ist. Dazu gehört die Pflege eines aktuellen Google My Business-Eintrags, die Verwendung lokaler Keywords und die Gewährleistung, dass Name, Adresse und Telefonnummer des Unternehmens (NAP) über alle Online-Plattformen hinweg konsistent sind. Darüber hinaus kann das Hinzufügen von Phrasen wie „in meiner Nähe“ zu den Keyword-Strategien dazu beitragen, dass Unternehmen für standortbezogene Anfragen gut platziert werden.
Der Anstieg der Sprachsuche verändert die Art und Weise, wie Menschen mit dem Internet interagieren, und Unternehmen müssen ihre SEO-Strategien anpassen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Durch die Fokussierung auf Long-Tail-Keywords, die Optimierung für natürliche Sprache und die direkte Beantwortung von Benutzeranfragen können Unternehmen ihre Chancen erhöhen, in den Ergebnissen der Sprachsuche angezeigt zu werden. Darüber hinaus spielt lokale SEO eine entscheidende Rolle bei der Erfassung standortbasierter Suchen, die einen großen Teil des Verhaltens bei der Sprachsuche ausmachen.
ISBN:978-1503121614
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